project 起点の統合ワークスペース

Notion 的な page editor・タスクボード・chat・横断検索・AI agent を、project という一つの単位でまとめる。

page
タスクボード
chat
横断検索 × AI agent

project を作ると、page・タスクボード・chat が同時に立ち上がる

ツールごとに分断されがちな情報を、project という一つの単位にまとめる。

page editor

project の home wiki page をネイティブに編集。取り込んだページの保管先としても使える。

タスクボード

project の作成と同時にタスクボードが生成される。ツールごとにボードを作り直す必要がない。

chat

project 専用のチャンネルに加え、task ごとに chat スレッドが自動的に作られる。task を close するとスレッドは整理される。

横断検索 と AI agent

Library で定義した検索範囲を Answer Agent が横断検索し、会話形式で knowledge を引き出す。

なぜ project 単位なのか

  • 権限も project にまとまる

    メンバーを project から外すと、配下の page・タスクボード・chat へのアクセスも一括で外れる。ツールごとにバラバラな権限操作をなくす。

  • 2 つの見方を行き来できる

    その project に閉じた project 起点ビューと、マイタスク・受信トレイ・横断検索の横断ビューを切り替えられる。

  • channel の乱立を防ぐ

    task ごとの chat スレッドは close で自動整理される。general channel だけが肥大化する状態を避ける。

  • 散らばった情報を AI が橋渡し

    複数ツールに散在するデータを、RAG AI agent が横断的に検索・整形して届ける。

Library と Answer Agent で、根拠のある回答を

検索範囲と回答スタイルを自分で組み立てる。

Library — 検索範囲を自分で決める

対応サービスの中から必要な範囲だけを選び、検索対象として保存する。

Answer Agent — persona を組み合わせる

persona prompt と紐づける Library を設定し、Agent ごとに異なる観点で答えさせる。

citation-grounded な回答

回答には検索で使った引用元 (citation) が添えられる。根拠のない生成をしない、という設計方針。

ハイブリッド横断検索

全文検索とベクトル検索を組み合わせ、Library の範囲に絞って検索する。

こんな使い方に

project チーム

project を作ると page・タスクボード・chat が同時に立ち上がり、メンバーの入れ替えに合わせてアクセス範囲もまとまって変わる。

ナレッジ担当者

対応サービスを横断する検索範囲 (Library) を自分で定義し、複数ツールに散らばった情報をひとつの窓口から検索する。

答えを探しているメンバー

persona と Library を組み合わせた Answer Agent に質問すると、引用付きで回答が返る。

複数 project を掛け持つメンバー

project 起点ビューと、マイタスク・受信トレイ・横断検索の横断ビューを切り替えて使う。

対応サービス

複数のツールに散らばった情報を横断する。

N
Notion
G
Google Docs / Sheets
C
ClickUp
A
Asana
J
Jira
C
Confluence

よくある質問

project を軸に、Notion 的な page editor・タスクボード・chat・横断検索・AI agent を一つにまとめた統合ワークスペースです。

We use real sources, not hallucinations

project を作ることから、始まります。

page・タスクボード・chat・横断検索・AI agent が、ひとつの project でつながります。

usesources を project 起点で使ってみる

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